Google consolide ses divisions de recherche sur l’IA dans Google DeepMind

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Alors que Google cherche à maintenir le rythme de l’IA avec le reste des géants de la technologie, il consolide ses divisions de recherche sur l’IA.

Aujourd’hui, Google a annoncé Google DeepMind, une nouvelle unité composée de l’équipe DeepMind et de l’équipe Google Brain de Google Research. Dans un article de blog, le co-fondateur et PDG de DeepMind, Demis Hassabis, a déclaré que Google DeepMind travaillera « en étroite collaboration. . . dans tous les domaines de produits Google » pour « fournir des recherches et des produits d’IA ».

Dans le cadre de la formation de Google DeepMind, Google annonce qu’il créera un nouveau conseil scientifique pour superviser les progrès de la recherche et la direction de l’unité, qui sera dirigé par Koray Kavukcuoglu, vice-président de la recherche chez DeepMind. Eli Collins, vice-président des produits chez Google Research, rejoindra Google DeepMind en tant que vice-président des produits, tandis que le responsable de Google Brain, Zoubin Ghahramani, deviendra membre de l’équipe de direction de la recherche Google DeepMind, relevant de Kavukcuoglu.Pendant ce temps, Jeff Dean, l’un des co-fondateurs de Google Brain, assumera le rôle élevé de scientifique en chef pour Google Research et Google DeepMind, relevant du PDG de Google, Sundar Pichai. Google Research restera une division indépendante relevant de Google SVP de la technologie et de la société, James Manyika, et se concentrera sur « les avancées fondamentales de l’informatique dans des domaines tels que les algorithmes et la théorie, la confidentialité et la sécurité, l’informatique quantique, la santé, le climat et la durabilité et l’IA responsable ». .”

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« Grâce à Google DeepMind, nous réunissons nos talents de classe mondiale en IA avec la puissance de calcul, l’infrastructure et les ressources nécessaires pour créer la prochaine génération de percées et de produits d’IA à travers Google et Alphabet, et pour le faire de manière audacieuse et responsable, », a écrit Hassabis. « Le travail que nous allons faire maintenant dans le cadre de cette nouvelle unité combinée créera la prochaine vague de percées révolutionnaires. »

Hassabis a cofondé DeepMind en 2010 avec Shane Legg et Mustafa Suleyman, et Google a acquis la société pour 500 millions de dollars en 2014. Le laboratoire a continué à faire la une des journaux à plusieurs reprises au cours des années suivantes, développant une IA capable de battre les joueurs de Go professionnels humains et prédire les structures des protéines complexes.

Google Brain a été formé un an après DeepMind, en 2011, dans le cadre d’une collaboration de recherche à temps partiel entre Dean, le chercheur de Google Greg Corrado et le professeur de l’Université de Stanford Andrew Ng. Il a également accompli beaucoup de choses, créant des outils tels que TensorFlow, un cadre de création de modèles d’IA, ainsi que des améliorations de Google Translate.

Depuis l’acquisition, DeepMind et Google Brain ont pour la plupart travaillé en harmonie – du moins de l’extérieur. Mais il y a parfois eu des conflits entre DeepMind et sa société mère, Alphabet (qui possède également Google).

Les cadres supérieurs de DeepMind auraient tenté de négocier pendant des années avec Google pour plus d’autonomie, cherchant une structure juridique indépendante pour les recherches sensibles qu’ils effectuent. Les pourparlers ont été annulés en mai 2021.

DeepMind a également eu du mal à atteindre le seuil de rentabilité avec ses dépenses croissantes, qui incluent le calcul nécessaire pour former des modèles d’IA massifs et un effectif important (environ 1 000 employés). Alphabet a été contraint d’annuler près de 1,1 milliard de livres sterling (1,5 milliard de dollars) de la dette de DeepMind en 2019. DeepMind est désormais rentable, enregistrant un modeste bénéfice de 44 millions de livres sterling (60 millions de dollars) en 2020, contre une perte de 477 millions de livres sterling (650 millions de dollars). en 2019. Mais ses revenus dépendent presque entièrement de la licence de ses technologies à d’autres groupes Alphabet, comme Waymo.

Récemment, DeepMind a pris une nouvelle importance au sein d’Alphabet alors que la société cherche à repousser des rivaux comme Microsoft et OpenAI dans la course à l’IA génératrice de revenus.

The Information a rapporté le mois dernier que les ingénieurs logiciels du groupe Google Brain travaillaient avec des employés de DeepMind pour développer un logiciel capable de concurrencer OpenAI, connu sous le nom de Gemini. Les récentes poussées de produits d’IA de Google, comme le chatbot Bard, ont été mal accueillies, ce qui a fait chuter précipitamment les actions d’Alphabet.

Google – menacé par l’étroite collaboration de Microsoft avec OpenAI sur Bing Chat, un chatbot alimenté par l’IA intégré au moteur de recherche Bing de l’ancien – investirait également des ressources démesurées dans Magi, une collection de nouvelles fonctionnalités de recherche avec des capacités d’IA. Magi dispose d’un groupe de travail dédié de plus de 160 personnes, nouvellement formé à partir de cette année.

« Nous sommes une entreprise axée sur l’IA depuis 2016, car nous considérons l’IA comme le moyen le plus important de remplir notre mission », a écrit Pichai dans un article de blog publié cet après-midi. « Le rythme des progrès est maintenant plus rapide que jamais. Pour assurer le développement audacieux et responsable de l’IA générale, nous créons Google DeepMind pour nous aider à construire des systèmes plus performants de manière plus sûre et responsable.

 

Source: techcrunch.com

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