Un nouveau rapport sur les coulisses dans The Information détaille les difficultés d’Apple à suivre les fonctionnalités et l’innovation de l’IA au milieu de la montée en puissance des grands modèles de langage (LLM) qui pilotent des outils révolutionnaires comme ChatGPT.
L’article se concentre sur les efforts déployés par le chef de l’IA de l’entreprise depuis 2018, John Giannandrea, pour mettre de l’ordre dans un groupe d’IA fragmenté et rendre Apple plus compétitif avec des entreprises comme Google, dont Giannandrea a fait défection.
À certains égards, l’article de The Information est un résumé ou une confirmation de ce que nous savons déjà – comme les frustrations des employés d’Apple face aux limites de la technologie sous-jacente de Siri, qui avaient été signalées précédemment – mais il fait appel à de nouvelles sources pour ajouter un contexte et une profondeur supplémentaires. au récit.
Par exemple, il révèle que l’équipe qui a travaillé sur le casque de réalité mixte d’Apple en développement de longue date était tellement frustrée par Siri qu’elle a envisagé de développer une méthode de commande vocale alternative complètement distincte pour le casque.
Mais cela va au-delà du simple récit de détails neutres ; au lieu de cela, il présente toutes ces informations dans un dossier structuré pour affirmer qu’Apple est mal préparé à rivaliser dans le domaine en évolution rapide de l’IA.
Penser différemment, en effet
Alors que Google se restructure pour déployer des efforts dans des produits tels que Bard et que Microsoft injecte ChatGPT et des fonctionnalités d’IA connexes dans une grande variété de produits, de Bing à Word en passant par GitHub, l’approche récente d’Apple en matière d’IA a été différente ; il s’est concentré presque exclusivement sur des applications pratiques dans les fonctionnalités de l’iPhone. L’accent est mis sur l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la détection de la paume sur l’iPad, donner aux utilisateurs d’iPhone des astuces de retouche photo plus soignées et améliorer les suggestions dans les applications orientées contenu d’Apple, entre autres choses similaires.
C’est une approche différente de l’expérimentation et de l’innovation ambitieuses et bleues que vous voyez dans des entreprises comme OpenAI, Microsoft ou Google. Apple a été relativement conservateur, cherchant à utiliser l’IA et l’apprentissage automatique comme un outil pour améliorer l’expérience utilisateur, et non pour vraiment réinventer tout ce qui est fait ou perturber les industries existantes.
En fait, les sources de The Information offrent de nombreux exemples de hauts dirigeants d’Apple freinant (ou du moins freinant) les efforts agressifs au sein du groupe IA de l’entreprise, de peur de voir des produits comme Siri présenter les mêmes types d’erreurs factuelles embarrassantes ou de comportement déséquilibré. que ChatGPT et ses semblables ont fait. En d’autres termes, Apple ne tient pas à tolérer ce que beaucoup de personnes travaillant dans la recherche sur l’IA et le développement de produits appellent des « hallucinations ».
Par exemple, les réponses de Siri ne sont pas génératives – elles sont écrites et organisées par l’homme. La direction d’Apple a hésité à autoriser les développeurs de Siri à pousser l’assistant vocal vers des conversations détaillées dans les deux sens, comme vous le voyez dans les derniers chatbots pilotés par LLM. Celles-ci sont considérées comme plus intéressantes qu’utiles, et Apple craint d’être responsable des mauvaises réponses.
Certains ingénieurs au sein de l’entreprise ont fait valoir qu’Apple devrait être plus tolérant envers les cas marginaux bizarres et les erreurs factuelles, affirmant qu’une certaine échelle et un certain confort pour les erreurs sont nécessaires pour vraiment les améliorer. Notamment, plusieurs cadres supérieurs de l’entreprise ont abandonné le navire pour Google ou des startups par frustration face à l’état d’esprit conservateur d’Apple.
De plus, Apple s’est de plus en plus concentré sur l’exécution de fonctionnalités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sur les appareils locaux des utilisateurs, à la fois parce que cela a permis des temps de réponse plus rapides et en raison de l’engagement public de l’entreprise envers la confidentialité des utilisateurs. Pour certaines fonctionnalités, c’est un avantage (comme l’a expliqué Giannandrea à Ars Technica en 2020). Mais à ce jour, les LLM s’exécutent généralement dans le cloud, et certains se sont demandé s’ils fonctionneraient aussi bien sur des appareils locaux.
Néanmoins, les sources de The Information affirment que les ingénieurs d’Apple ont déjà commencé à travailler sur certaines fonctionnalités majeures pilotées par LLM, et que la société espère les introduire dans une mise à jour iOS l’année prochaine. Cependant, nous ne savons pas encore quelles seront ces fonctionnalités, et nous ne savons rien non plus de l’approche adoptée par Apple pour les développer et les mettre en œuvre.
Analyse : Gagner la course n’est peut-être pas tout
Il ne fait aucun doute qu’Apple est (du moins en ce qui concerne ce que nous pouvons voir de l’extérieur) à la traîne des concurrents de Big Tech dans les nouvelles innovations radicales de l’IA, même si ses logiciels et appareils sont désormais remplis de petites fonctionnalités pilotées par l’IA qui améliorent l’utilisateur l’expérience de manière modeste mais significative. Et les commentateurs ont raison de se demander si Apple peut rivaliser alors que son approche a toujours été si conservatrice.
Cela dit, de nombreuses personnes disent que le développement rapide de ChatGPT et de ses semblables et l’approche enthousiaste de Microsoft avec Bing Chat pourraient s’avérer imprudents, avec des conséquences imprévues énormes et potentiellement négatives. La tendance conservatrice d’Apple pourrait être la bonne décision à long terme, du moins lorsqu’il s’agit de minimiser les externalités.
Le battage médiatique autour de l’IA générative et des LLM est fort et pour une bonne raison. Mais nous ne savons pas encore exactement comment tout cela va se dérouler. Cela n’a jamais été dans l’ADN d’Apple de lancer les dés pour le savoir. Au contraire, l’entreprise a parfois trouvé ses plus grands succès en ramassant les morceaux restants après que d’autres innovateurs plus ambitieux se soient écrasés, brûlés et emportés d’autres avec eux.
Cela dit, il est compréhensible que les développeurs d’IA ambitieux souhaitent travailler dans un environnement relativement libre de bureaucratie et de restrictions. The Information avance un argument particulièrement convaincant : la fuite des cerveaux d’Apple pourrait finalement être la perte de l’entreprise alors qu’elle cherche à concurrencer Google, Microsoft et d’autres, plus encore que toute différence de philosophie. Et l’innovation explosive dans cet espace particulier pourrait être différente des marchés où Apple a utilisé sa stratégie habituelle.
À l’heure actuelle, Apple prospère par rapport à la plupart de ses concurrents, mais de nouveaux développements en matière d’IA pourraient menacer sa position à long terme. Il sera fascinant de voir ce qu’Apple fera avec les nouvelles fonctionnalités LLM évoquées dans le rapport de The Information – compromettra-t-il son engagement à ne pratiquement pas faire d’erreurs, ou va-t-il assouplir les choses pour rester compétitif ?
Il n’y a aucun moyen pour nous de le savoir maintenant, mais nous le saurons probablement d’ici un an ou deux.
Source: arstechnica.com
