Les médecins et les scientifiques du Royaume-Uni ont réalisé une percée majeure dans la détection accélérée du cancer, le tout avec l’aide de l’IA.
Le nouvel algorithme artificiellement intelligent – en développement depuis 2020 – a les moyens de déterminer si les croissances anormales trouvées sur les tomodensitogrammes sont cancéreuses ou non, a rapporté le Guardian.
« À l’avenir, nous espérons que cela améliorera la détection précoce et rendra potentiellement le traitement du cancer plus efficace en mettant en évidence les patients à haut risque et en les orientant rapidement vers une intervention plus précoce », a déclaré le chercheur Dr Benjamin Hunter, registraire d’oncologie clinique au Royal Marsden. Service de santé national.
En particulier, les poumons de 500 patients ont été analysés dans une étude publiée sur l’impressionnante technologie.
« Selon ces premiers résultats, notre modèle semble identifier avec précision les gros nodules pulmonaires cancéreux », a déclaré Hunter.
« Ensuite, nous prévoyons de tester la technologie sur des patients présentant de gros nodules pulmonaires en clinique pour voir si elle peut prédire avec précision leur risque de cancer du poumon. »
Si le succès se poursuit, cela rationalisera également le temps nécessaire aux médecins pour prendre des décisions critiques sur la poursuite du traitement – en particulier avec des croissances à risque moyen – selon le point de vente.
« Grâce à ce travail, nous espérons repousser les limites pour accélérer la détection de la maladie en utilisant des technologies innovantes telles que l’IA », a déclaré le chercheur en chef de l’étude, le Dr Richard Lee.
« Les personnes diagnostiquées avec un cancer du poumon au stade le plus précoce sont beaucoup plus susceptibles de survivre pendant cinq ans, par rapport à celles dont le cancer est détecté tardivement », a-t-il ajouté.
Il y a trois ans, Lee a expliqué que cette étude permettrait également de faire la lumière sur les « changements subtils chez les patients », ce qui pourrait expliquer certains aspects comportementaux de leurs conditions.
« Cela signifie qu’il est prioritaire de trouver des moyens d’accélérer la détection de la maladie, et cette étude – qui est la première à développer un modèle radiomique spécifiquement axé sur les gros nodules pulmonaires – pourrait un jour aider les cliniciens à identifier les patients à haut risque.”
Source: nypost.com
