Des chercheurs de la faculté de médecine de l’Université de Stanford ont développé une application de montre intelligente conçue pour alerter les utilisateurs lorsque leur corps montre des signes de lutte contre une infection, comme une fréquence cardiaque élevée.
L’application est alimentée par un algorithme qui détecte les changements dans la fréquence cardiaque au repos et le nombre de pas d’un individu. Une étude des données rétrospectives a révélé que l’application était en mesure de signaler correctement les signes de COVID-19 avant que les symptômes ne surviennent, ou au fur et à mesure qu’ils surviennent, 63 % du temps. Les cas manqués pourraient être dus à quelques facteurs, a déclaré Michael Snyder, PhD, professeur et président de génétique. Certains médicaments peuvent provoquer des fréquences cardiaques variables, ce qui rend difficile pour l’algorithme de détecter une fréquence cardiaque au repos stable. D’autres facteurs, tels que les voyages en avion prolongés, les cycles menstruels et le temps passé dans une région de haute altitude, peuvent déclencher des alertes.
Snyder et son équipe sont prêts à dépasser la phase pilote de la recherche et à affiner la précision de l’application. Ils rendent maintenant l’algorithme, qui informe les utilisateurs d’une infection possible via des alertes «jaunes» ou «rouges», accessible à pas moins de 10 millions de nouveaux utilisateurs. Il est important que les utilisateurs notent, a déclaré Snyder, que l’algorithme ne peut pas encore déchiffrer le COVID-19 à partir d’autres infections, comme un rhume de variété de jardin, donc même une alerte rouge ne signifie pas nécessairement une infection COVID-19.
L’algorithme sera initialement disponible sur les appareils Fitbit. Plus tard, les chercheurs prévoient de le rendre disponible sur une gamme de montres intelligentes et d’appareils capables de suivre la fréquence cardiaque. Le but des alertes, a déclaré Snyder, n’est pas simplement de vous dire quand vous êtes malade, mais de signaler les premiers signes cachés de maladie avant que des symptômes visibles n’apparaissent. Pendant la pandémie, de telles alertes informeraient les utilisateurs qu’ils pourraient avoir besoin de mettre en quarantaine et les inviteraient à se faire dépister pour COVID-19. L’application peut détecter une maladie jusqu’à 10 jours avant l’apparition des symptômes.
« Détecter les signes d’infection avant que les symptômes ne s’installent serait un atout énorme pour la santé publique, car un certain nombre de transmissions de COVID-19 sont soupçonnées de provenir d’individus asymptomatiques ou de personnes légèrement infectées », a déclaré le chercheur Tejaswini Mishra, PhD. « Les personnes dont les signatures de fréquence cardiaque indiquent une infection – COVID-19 ou non – peuvent être alertées pour s’auto-isoler. »
Snyder et son équipe ont lancé l’étude en mars, recrutant des participants pour voir si l’algorithme pouvait identifier les personnes infectées au moment où avant l’apparition des symptômes en utilisant uniquement les données d’une montre connectée Fitbit. Sur plus de 5 000 participants, 32 ont été confirmés atteints du COVID-19. Dans 26 de ces cas, les scientifiques ont constaté une augmentation de la fréquence cardiaque au repos pendant l’infection, une augmentation suffisamment longue pour exclure des augmentations temporaires dues à l’exercice ou au stress temporaire. Ils ont également constaté que les personnes infectées marchaient en moyenne 1 440 pas par jour de moins et dormaient 30 minutes de plus que celles qui étaient exemptes de virus. Forte de ces données et des données d’autres études, l’équipe a formé un algorithme pour envoyer des alertes aux utilisateurs qui leur permettraient de savoir si leur corps semblait être infecté.
« Nous avons créé un système d’alarme à plusieurs niveaux qui envoie des alertes en temps réel », a déclaré Snyder. « Le jaune signifie que quelque chose ne va pas, et la personne devrait commencer à se mettre à l’abri sur place. Si vous recevez une alerte rouge, cela signifie essentiellement que vous subissez un stress important. Si vous connaissez la raison, comme la haute altitude ou trop d’alcool, vous pouvez l’ignorer, mais si vous ne faites rien d’inhabituel, vous pouvez combattre un microbe étranger et vouloir vous isoler et peut-être rechercher un COVID- 19 tests.
L’équipe recrutera des participants pour la deuxième phase de l’étude dans le but d’atteindre 10 millions d’utilisateurs et d’affiner l’algorithme pour augmenter sa capacité à détecter les signes de COVID-19 en temps réel.
« Nous sommes déterminés à toucher autant de personnes que possible », a déclaré Snyder. « Il n’y a pas de solution unique qui renversera la tendance contre COVID-19, mais un appareil qui pourrait vous envoyer un signal lorsque votre santé semble précaire serait un grand pas en avant pour réduire les taux de transmission et alléger le fardeau de nos systèmes de santé. »